تیمی از محققان روش جدیدی را برای کنترل اسکلت بیرونی پایین تنه با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق ایجاد کرده‌اند که کنترل قوی‌تر و طبیعی‌تر راه رفتن را برای کاربران اسکلت بیرونی اندام تحتانی امکان پذیر می‌کند.
نتایج موسسه PPMI Data Modeling Core نشان می‌دهد که فناوری سلامت دیجیتال توانایی شناسایی علائم پارکینسون از راه دور را دارد. در ادامه این مقاله از مجله فناوریهای توان افزا و پوشیدنی به طور مختصر نتایج پژوهش این موسسه را مرور خواهیم کرد. موسسه غیرتجاری Cohen Veterans Bioscience یا CVB نتایح مطالعات خود پیرامون سلامت دیجیتال و پارکینسون را اعلام کرده است. در این پژوهش‌ها داده‌هایی با هدف رصد پیشرفت بیماری پارکینسون…
هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در زمینه های مختلف داروسازی مانند کشف، توسعه فرمولاسیون، پلی فارماکولوژی، داروسازی بیمارستانی و غیره ایفا می‌کند. امروزه برای توسعه کشف و فرمولاسیون دارو، از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مانند شبکه های عصبی عمیق (DNN) یا شبکه های عصبی مکرر (RNN) استفاده می‌کند. با استفاده از نرم افزار یادگیری عمیق و رویکردهای طراحی به کمک کامپیوتر، می‌توان به طور مستقیم یا غیرمستقیم خصوصیات ساختاری مولکول‌های دارو…
هوش مصنوعی برای آموزش تعادل ربات، یاد دادن راه رفتن به ربات و … استفاده می‌شود. همیچنین در کشاورزی و در بخش امنیت از روش‌های یادگیری ماشین استفاده زیادی می‌شود. در ادامه به برخی از دستاوردهای ترکیب هوش مصنوعی و رباتیک اشاره خواهیم کرد. ربات Cassie که با هوش مصنوعی تعادل خود را حفظ می کند گروهی از پژوهشگران دانشگاه برکلی (کالیفرنیا) روشی جدیدتر و سریع‌تر را انتخاب کرده‌اند که به یک…
پژوهشگران دانشگاه Houston یک الگوریتم یادگیری عمیق برای تشخیص systemic sclerosis نوشتند که تنها با پنج ساعت آموزش می‌تواند با دقت ۹۵.۲ درصد با تحلیل تصاویر بیماران، بیماری و شدت آن را تشخیص دهد. این الگوریتم روی یک رایانه رومیزی قابل اجرا است. برای آشنایی با جزئیات این پژوهش با مجله فناوریهای توان افزا و پوشیدنی همراه باشید. دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه Houston یک شبکه یادگیری عمیق برای تشخیص systemic sclerosis توسعه…
پژوهشگران آمریکایی برای نخستین بار دست‌بندی طراحی کرده‌اند که با به کارگیری چند دوربین تصویربرداری حرارتی کوچک، حرکات دست را به طور دقیق شناسایی و بازسازی می‌کند. دستبند FingerTrak موفقیت بزرگی در حوزه‌ی واقعیت مجازی و کنترل از راه دور ربات‌ها به شمار می‌آید. همچنین در زمینه‌ی پزشکی و تشخیص زودهنگام بیماری‌های آلزایمر و پارکینسون بسیار کاربردی خواهد بود. با مجله‌ی فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید. پژوهشگران دانشگاه کرنل با همکاری…
Lawrence Alaso Krukrubo یک متخصص علوم داده در Tech Layer است. وی به توجیه‌پذیری و مساوات در هوش مصنوعی علاقه دارد. او دارای مدرک تخصص علوم داده و تخصص پیشرفته در علوم داده از IBM است. پس از کسب نشان IBM Data Science Explainability اینک هدف وی ارتقای توجیه‌پذیری و مساوات در هوش مصنوعی است. در این مقاله از مجله فناوریهای توان افزا و پوشیدنی از زبان این متخصص مشتاق به کاوش…
هوش مصنوعی مقوله تازه‌ای نیست. در طول سال‌ها از هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف مانند سلامت، ساخت و ساز، حقوق، اقتصاد، حسابداری و … استفاده شده است. پیشرفت هوش مصنوعی از جنبه‌هایی نگران کننده بوده است. بسیاری از زاده‌های هوش مصنوعی مانند بات‌های سخنگو، الگوریتم‌های دسته بندی داده، سامانه‌های پیشرفته پیشگو و … در افزایش نرخ بیکاری موثر بوده‌اند. مشکل از آن‌جا برمی‌خیزد که بدون مرز و با اعتماد مطلق وظیفه‌ای به…
نبود درمان قطعی برای COVID-19 سبب شده است که دانشمندان از همه امکانات و دانش خود برای ساخت داروی جدید استفاده کنند. یکی از راه حل‌های در دسترس که توسط داروسازان استفاده می‌شود هوش مصنوعی است. شرکت‌هایی در سراسر جهان در تلاش هستند که با استفاده از هوش مصنوعی بهترین زنجیره‌های مولکولی برای غیر فعال ساختن ویروس SARS-CoV-2 را بیابند. تا کنون گزارشی از موفقیت این شرکت‌ها نبوده است. اما تلاش برای…
تحلیل مقادیر بسیاری داده بر اساس الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین به قابلیت‌های محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد. بنابراین، بسیاری از پردازش‌های داده در مراکز داده یا زیرساخت‌های مبتنی بر شبکه‌ی ابری انجام می‌شود. از سوی دیگر، با روی کار آمدن دستگا‌ه‌های کم‌مصرف و قدرتمند اینترنت اشیا، محاسبات بر خود دستگاه‌هایی همچون ربات‌ها قابل اجرا است و نیازی به مرکز داده و شبکه‌های ابری نیست. هدف نهایی این است که استفاده از ویژگی‌های…