در حال حاضر دیگر از یادگیری ماشین تنها برای انجام کارهای ساده مانند ارزیابی ریسک اعتباری (credit risk) و مرتب کردن ایمیل استفاده نمی‌شود. امروزه این فناوری قابلیت انجام کارهای بسیار پیچیده‌تری همانند ارزشیابی مقالات و تشخیص بیماری‌ها را دارد. با وجود این پیشرفت‌ها آیا در آینده یک ربات وظایف شما را انجام خواهد داد؟ Anthony Goldbloom، متخصص فناوری یادگیری ماشین، در سخنرانی TED به این پرسش پاسخ داده است. با مجله‌ی…
چهارمین رقابت ۲۰۱۷ Hello Tomorrow در ماه اکتبر برگزار خواهد شد. این رویداد تلاش میکند که فناوریهای جدید با سرعت بیشتری به واقعیت تبدیل شوند. در این رقابت از میان ۵۰۰ استارتاپ، ۵۰ استارتاپ برتر در ده شاخه صنعت انتخاب می‌شوند. در رقابت متفاوت Hello Tomorrow استارتاپ‌ها باید پاسخگوی نیازهای کارآفرینان فناوریهای عمیق باشند. با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید تا با رویداد تعامل استارتاپ‌ها و کارآفرینان بزرگ جهانی آشنا…
شرکت Deep Genomics در تلاش است تا با استفاده از یادگیری عمیق برای یافتن الگوهایی در داده‌های پزشکی و ژنومی، داروهایی را توسعه دهد. داروهای مؤثر آینده را می‌توان با کمک روش‌های یادگیری ماشین که به سرعت از پژوهش‌های هوش مصنوعی تا آزمایشگاه‌های فارماکولوژی در حال گسترش است، توسعه داد. با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید. شرکت Deep Genomics، یک شرکت کانادایی است که با استفاده از یادگیری ماشین به…
در مقاله‌های پیشین به معرفی واحد پردازنده تنسور شرکت گوگل و مقایسه آن با پردازنده‌های معمولی پرداختیم. به تازگی گوگل در کنفرانس گوگل آی/او ۲۰۱۷ از نسل جدید پردازنده TPU پرده برداشت. شرکت گوگل در این کنفرانس تراشه هوش مصنوعی و ابررایانه جدیدی را ارائه کرد. تراشه جدید و ابررایانه یادگیری ماشین مبتنی بر فضای ابری (Cloud)، شرکت بزرگ گوگل را به عنوان سازنده سخت‌افزارهای مختص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین معرفی…
ابزار نقاشی مبتنی بر وب AutoDraw شرکت گوگل، خط خطی‌ها و طرحهای ساده شما را به تصاویر زیبا تبدیل میکند. تصاویر زیبایی که به صورت رایگان قابل دانلود است. این ابزار یک آزمایش هوش مصنوعی است که از طریق اینترنت در در دسترس همگان قرار گرفته است. این تصاویر روی گوشی و رایانه و تبلت قابل مشاهده است. با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید. در این ابزار از هوش مصنوعی…
سوندار پیچای (Sundar Pichai) مدیرعامل شرکت گوگل در کنفرانس گوگل آی/او (Google I/O 2017) اعلام کرد موفق شدند در سامانه تشخیص گفتار این شرکت به نرخ خطای ۴٫۹ درصد دست یابند. به عبارت دیگر این سامانه به ازای هر ۲۰ واژه تنها یک واژه غلط دارد. این دستاورد بزرگی برای شرکت گوگل است. با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید. این در حالی است که در سال ۲۰۱۳ گوگل نرخ خطای…
از زمان اختراع چرخ تا گوشی آیفون ۷ پلاس، بشر به صورت فیزیکی فناوری‌ها و اختراعات را کنترل میکند برای نمونه از طریق دست و پا و تنفس و حرکت چشم. اما به لطف پیشرفت‌هایی که دانشمندان را قادر به درک فعالیت‌های عصبی مغز کرده است، بشر آماده‌ی استفاده از رابط‌های کاربری عصبی است. این سامانه‌ها می‌توانند به منظور شناخت نیازهای بشر بهتر از خود او به میدان بیایند. در این مقاله…
به گفته دینا کتابی (Dina Katabi) استاد دانشگاه ام‌آی‌تی، در آینده در خانه‌ها فناوریهای آگاه به سلامت (health-aware) وجود خواهد داشت. گروه پژوهشی دینا کتابی با استفاده از اندازه‌گیری پارامتر سرعت راه رفتن و طول گام‌ها، به پزشکان اطلاعات ملموس و مفیدی راجع به تحرک افراد مسن با بیماری‌هایی مانند پارکینسون و آلزایمر می‌دهند. با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید تا با دستگاه جالب ردیاب حرکت WiGait آشنا شوید. دستگاه…
تحلیل‌گران تخمین زده‌اند که تا سال ۲۰۳۰ خودروهای خودران ۶۰ درصد از فروش خودرو آمریکا را به خود اختصاص خواهند داد. اما وسایل نقلیه‌ی خودران در اصل رایانه‌هایی هستند که وظیفه‌ی کنترل چرخ‌ها را به عهده دارند و عملکرد رایانه‌ها بیشتر اوقات با مشکلاتی رو به رو می‌شود. افزون بر این، امکان هک شدن رایانه‌ها وجود دارد. با وجود چنین شرایطی شما خواهید پرسید، آیا واقعا خودروهای خودران می‌توانند امن باشند؟ با…
در زمینه رباتها نگرانی‌های زیادی وجود دارد. برخی متخصصان عقیده دارند که رباتها شغل انسانها را اشغال میکنند. اگر هوش مصنوعی پیشرفت کند، تسلط رباتها بر انسان بیشتر خواهد شد. رباتها موجودات عجیبی هستند. افزون بر دلیل‌هایی که بیان شد، در این مقاله علت دیگری برای نگرانی درباره رباتها بررسی خواهد شد. چرا اعتماد کردن به رباتها دشوار است؟ با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید تا پاسخ این پرسش را…