هفته گذشته یازدهمین نشست کمیته بین‌المللی ASTM F48 در مورد اسکلت‌های بیرونی در دنور، کلرادو برگزار شد. ده‌ها عضو این کمیته در مورد موضوعات مختلف بحث کردند؛ از جمله یک بازنگری غیرمنتظره از طبقه‌بندی، رده‌بندی و دسته‌بندی اسکلت‌های بیرونی. درنهایت اسکلت‌های بیرونی توسط ChatGPT 4.0 دسته‌بندی شدند. با مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی همراه باشید.
چرا دسته‌بندی مهم است؟
دو راه برای بررسی مرتب‌سازی و دسته‌بندی دستگاه‌های پوشیدنی وجود دارد؛ یکی از سمت کاربر و یکی از سمت تولید کننده. از دیدگاه مصرف‌کننده، صحبت در مورد همه اسکلت‌های بیرونی، لباس‌های بیرونی، ربات‌های پوشیدنی و غیره به طور هم‌زمان گیج‌کننده است. این معادل تلاش برای خرید یک وسیله حمل و نقل بدون هیچ ایده‌ای است که آیا ماشین، کامیون، دوچرخه، هواپیما یا قایق بخریم. ساده‌تر است که طیف گسترده‌ای از دستگاه‌ها را به گروه‌ها و زیرگروه‌ها تقسیم کنیم.
راه دوم برای بررسی طبقه‌بندی اسکلت بیرونی از دیدگاه تولیدکنندگان و توسعه دهندگان است. بدون یک طبقه‌بندی واضح، ممکن است گیج کننده باشد که کدام استاندارد (یا گواهینامه آینده) برای کدام دستگاه اعمال می‌شود. کمیته F48 در حال حاضر دارای 22 استاندارد منتشر شده است، و تعداد بیشتری نیز توسط AFNOR (کمیته فرانسوی استانداردهای X35A در ارگونومی: بهداشت و ایمنی شغلی)، DIN (مؤسسه آلمانی استانداردسازی NA 023-00-08 GA در اسکلت بیرونی)، CEN (کمیته استانداردسازی اروپا)، ISO و IEEE. دسته‌بندی اسکلت بیرونی نیز به دلیل تعداد بسیار دستگاه‌های جدیدی که به بازار معرفی می‌شوند با چالش مواجه شده است.
آیا ChatGPT چیزی برای گفتن در مورد آن دارد؟
یکی از ایده‌هایی که در جلسه F48 مورد بحث قرار گرفت، اجرای یک مدل زبان هوش مصنوعی از طریق کاتالوگ دستگاه‌های اسکلت بیرونی موجود در Exoskeleton Report بود. این کاتالوگ به قالب جدول cvs. و متن تبدیل و در ChatGPT 4.0 آپلود شد. متأسفانه، به دلیل محدودیت‌های طول ورودی، تنها توضیحات کوتاه برای هر دستگاه آپلود شد. هم پوشیدنی‌های فعلی و هم پوشیدنی‌های از رده خارج شده در تجزیه و تحلیل استفاده شدند. پس از چند بار درخواست، این طبقه‌بندی اسکلت بیرونی ایجاد شد:
تقویت کننده‌های حرکتی
- کمک به فراد پاراپلژیک
- کمک به گام برداشتن
- بالا رفتن از پله‌ها
- حمایت از زانو
- پشتیبانی از ران
نوآوری‌های توانبخشی
- ریکاوری پایین تنه و آموزش راه رفتن
- ریکاوری بالاتنه
تقویت کننده‌های شغلی
- پشتیبانی صنعتی (کمری و ران)
- نظامی
- برداشت انرژی
- اسکی
راهکارهای کودکان
- توانبخشی راه رفتن
- توانبخشی عمومی
- کمک حرکتی
کمک کننده‌ها به عملکرد دست
- کمک به چنگ زدن
- حمایت بادی
- توانبخشی دست
اسکلت بیرونی قابل تنظیم و مدولار
- توانبخشی مدولار
- نوع تک مفصل
ChatGPT 4.0 در پایان خروجی خود می‌افزاید: «این طبقه‌بندی اصلاح‌شده تمرکز خود را بر موارد استفاده اولیه، جمعیت‌شناسی هدف، و ویژگی‌های منحصربه‌فرد حفظ می‌کند و در عین حال دسته‌بندی دستگاه‌ها را ساده می‌کند».
سخن آخر
دو انتخاب جالب در خروجی بالا به اندازه کافی خوب هستند که به سرعت اجرا شوند. نخست، انتخاب نام «شغلی» برای اسکلت‌های بیرونی «صنعتی» بهتر است. کمیته F48 در حال حاضر در حال حرکت در این مسیر است و جالب اینجاست که مدل هوش مصنوعی بدون ارائه این اطلاعات، این نام را انتخاب کرد. دوم، جدا کردن اسکلت‌های بیرونی کودکان در دسته‌بندی ویژه خود نیز ایده خوبی است. در نظر گرفتن دستگاه‌های اطفال به عنوان ورودی‌های جداگانه ممکن است برجسته کردن آنها را آسان‌تر کند.
مدل طبقه‌بندی ارائه شده توسط هوش مصنوعی برای نخستین تلاش بد نیست اما کمی گیج کننده است. در طول سال‌ها، به نظر می‌رسد رویکرد فیلتر از بالا به پایین به خوبی کار کرده است، از همه دستگاه‌ها شروع می‌شود و بر اساس کاربرد، منبع انرژی و مفاصل انسانی که توسط ابزارهای پوشیدنی هدف قرار می‌گیرند فیلتر می‌شوند. اما این طبقه‌بندی انجام شده توسط هوش مصنوعی این چنین نیست.
دنیای اسکلت‌های بیرونی چندین بار در طول سال‌ها تکامل یافته است. در یک نقطه، دستگاه‌های «بیومکاترونیک» طبقه‌بندی غالب بود، سپس «اسکلت‌های بیرونی برقی» تا اینکه شاهد ظهور اسکلت‌های بیرونی غیرفعال (الاستیک) بودیم. نمی‌توان گفت در آینده از چه عباراتی توسط کاربران، سازندگان یا ارزیاب‌ها استفاده می‌شود، اما امیدواریم که گفتگوی سازنده در مورد فناوری اگزواسکلتون آسان‌تر شود.
>> به نظرسنجی اسکلت بیرونی بپیوندید
>> آیا میتوان با یک اسکلت بیرونی برقی بالاتر پرید؟
منبع: exoskeletonreport.com
«استفاده و بازنشر مطالب تنها با ذکر لینک منبع و نام (مجله فناوریهای توان افزا و پوشیدنی) مجاز است.»
