هوش مصنوعی در آینده پتانسیلی قوی توام با خطرات احتمالی را برای انسان به ارمغان می‌آورد. اگر چه این صنعت مراحل ابتدایی رشد خود را پشت سر می‌گذارد، ولی خدمات بی‌نظیری را در اختیار انسان قرار داده است. در این مقاله از مجله‌ی فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی به بررسی زمینه‌هایی اصلی هوش مصنوعی که توسط کارشناسان این حوزه پیش بینی شده است، می‌پردازیم و چنانچه هوش مصنوعی در این زمینه‌ها به نتیجه برسد، شاهد تحولات مهیجی خواهیم بود.
پیشرفت در عملکرد فناوری پیش‌بینی متن
فناوری پیش‌بینی متن سابقه‌ای نسبتا طولانی دارد. اما ممکن است تلفیق هوش مصنوعی با این فناوری، آن را چنان هوشمند سازد که قبل از نوشته شدن متن توسط کاربر، از آن آگاهی کامل داشته باشد. در حال حاضر این فناوری در برنامه‌هایی مانند Gmail، تحت آزمایش است.
استفاده‌ی صحیح از این فناوری، به کاربران کمک می‌کند که سرعت نوشتن خود را به میزان قابل توجهی سرعت بخشند و به خصوص برای افرادی که در شرایط فیزیکی دشواری به سر می‌برند، کار نوشتن را آسان خواهد کرد.
البته بسیاری از مردم، حتی در صورتی که هوش مصنوعی متن آنها را به درستی پیش‌بینی کرده باشد، خودشان کار نوشتن را برعهده می‌گیرند.
حدس و گمان‌های بسیاری در مورد چگونگی پیشرفت این فناوری در سال ۲۰۲۰ وجود دارد اما این طور به نظر می‌رسد که ممکن است در آینده به یکی از ابزارهای پراستفاده‌ی زندگی روزمره تبدیل شود.
اخلاق کاری بیش از گذشته اهمیت می‌یابد
هر چه هوش مصنوعی پیچیده‌تر می‌شود، لزوم رعایت اخلاق کاری برای توسعه دهندگان این حوزه اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. به این منظور می‌توان یک چارچوب اخلاقی برای این افراد تعریف کرد که بایدها و نبایدهای استفاده از هوش مصنوعی را گوشزد کند، در عین حال، خلاقیت طراحان این حوزه را محدود نسازد.
حتی این چارچوب که به اختصار Roboethics خوانده می‌شود، میتواند تا جایی پیشرفت کند که بیان دارد، هوش مصنوعی، چگونه خود عملکردی اخلاقمدارانه داشته باشد. موضوع نگران کننده‌ی اصلی، بازداشتن انسان از به کارگیری هوش مصنوعی برای اهداف زیان آور است و سرانجام، این امر برای جلوگیری از ربات‌ها در جهت آسیب رساندن به انسان نیز میتواند صادق باشد.
اسحاق آسیموف در کتابی تحت عنوان “Three Laws of Roboethics”، اشاراتی اولیه به ملزومات Roboethics دارد. برخی استدلال میکنند، بسیاری از مفاهیمی که آسیموف به عنوان قانون طرح می‌کند ممکن است قبل از به وجود آمدن آن مفاهیم در هوش مصنوعی باشد.
محاسبات کوانتومی، تحولی عظیم در هوش مصنوعی ایجاد خواهد کرد
یکی دیگر از حوزه‌های مورد توجه در سال ۲۰۲۰، تلفیق محاسبات کوانتومی با هوش مصنوعی خواهد بود. محاسبات کوانتومی وعده‌ی انقلابی عظیم در زمینه‌ی علوم کامپیوتری را می‌دهد و میتواند باعث تحولی چشم‌گیر در هوش مصنوعی نیز باشد.
همچنین با ظهور محاسبات کوانتومی این امید می‌رود که سرعت و کارایی در نحوه‌ی تولید، ذخیره‌سازی و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات به طرز چشم‌گیری بهبود یابد. این موضوع میتواند شامل مواردی چون یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و حریم خصوصی باشد.
بشریت و هوش مصنوعی با توجه به افزایش گسترده‌ای که در سرعت غربال کردن و تولید مجموعه‌ی عظیمی از اطلاعات وجود دارد، می‌توانند بهره‌ی قابل توجهی از مزایای این حوزه ببرند. هچنین امکان شکستن هر گونه‌ای از رمزنگاری فراهم می‌شود که در چنین شرایطی، جایی برای حریم خصوصی باقی نمی‌ماند. آیا این پایانی برای حریم خصوصی و شروع انقلابی جدید در صنعت است؟ زمان همه چیز را مشخص خواهد کرد.
فناوری تشخیص چهره بیش از پیش مورد توجه قرار خواهد گرفت
فناوری تشخیص چهره در حال حاضر نیز بسیار رواج دارد و به قسمتی از زندگی روزمره تبدیل شده است. بسیاری از سازمان‌های دولتی و خصوصی از این فناوری برای اهداف مختلفی از جمله نظارت، استفاده میکنند.
در این زمینه به صورت گسترده‌ای از هوش مصنوعی برای شناسایی افراد، مکان قرارگیری و حرکات‌شان استفاده می‌شود. حتی برخی از برنامه‌های در حال توسعه، این قابلیت را دارند که با تجزیه و تحلیل راه رفتن و ضربان قلب افراد، آنها شناسایی کنند.
در حال حاضر، نظارت به کمک هوش مصنوعی در بسیاری از فرودگاه‌های سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرد و به طور گسترده‌ای توسط نیروهای انتظامی به گرفته می‌شود. این یک فناوری بسیار پرکاربرد است که به این زودی کنار نخواهد رفت.
هوش مصنوعی خطوط تولید را بهینه خواهد کرد
در آینده‌ای نه چندان دور شاهد خطوط تولید کاملا خودکار که توسط هوش مصنوعی هدایت و کنترل می‌شود، خواهیم بود.
اگر چه هنوز به چنین جایگاهی نرسیده‌ایم، اما به خودی خود در صحبت‌هایی که پیرامون بهینه‌سازی تولید انجام می‌شود از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده می‌کنیم. به کار گیری چنین فناوریهای در تولید، کاهش هزینه‌ها، کاهش مصرف انرژی و بهبود کیفیت محصول را برای سازمان‌های مربوطه تضمین می‌کند.
بیشتر بخوانیم:
آزمایش CompCyst : کاهش جراحی های غیر ضروری پانکراس با یادگیری ماشین
دستیابی به رابط های غیرتهاجمی مغز و رایانه برای کنترل اندام رباتیک
یادگیری ماشین کوانتومی چیست و چگونه میتواند به ما کمک کند؟
منبع: interestingengineering
«استفاده و بازنشر مطالب تنها با ذکر لینک منبع و نام (مجله فناوریهای توان‌افزا و پوشیدنی) مجاز است»
