اگر کنجکاوی شما را به یافتن شباهت‌های روانشناختی در پرهیز از شیرهای بیشه، هدایتگری هوش مصنوعی و طراحی مخازن داده کشانیده است؛ از شما دعوت می‌کنیم در مورد هوش مصنوعی و حوزه هوش تصمیمی مطالعه کنید. در ادامه این مقاله از مجله فناوریهای توان افزا و پوشیدنی به معرفی این مبحث خواهیم پرداخت.
هوش تصمیمی یک حوزه جدید علمی است که به جنبه‌های مختلف انتخاب از میان تعدادی گزینه می‌پردازد. مهم‌ترین عنوان‌های علوم داده، علوم اجتماعی، و علوم مدیریت در یک رشته واحد جمع می‌شود تا به افراد در به کارگیری داده برای بهبود زندگی، کار و جهان اطراف آنان کمک کند. این علم مهم به عنوان زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی مهارت‌های مورد نیاز برای هدایت پروژه‌های هوش مصنوعی به شکلی مسئولانه، مهارت‌های لازم برای طراحی هدف، پارامترها و نکات ایمنی ماشینی شدن در مقیاس بزرگ را پوشش می‌دهد.
هوش تصمیمی اطلاعات را به اعمال بهتر، در هر مقیاسی، تبدیل می‌کند.
در ادامه به شکلی خلاصه به معرفی این حوزه می‌پردازیم.
تصمیم گیری به چه معناست؟
داده‌ها مهم هستند. اما آن‌چه جهان اطراف را تحت تاثیر قرار می‌دهد تصمیم‌ها، یا اعمال ما، است. تصمیم‌گیری را به صورت هر گونه انتخاب از بین چند گزینه توسط هر نوع موجودی تعریف می‌کنیم. بنابراین تصمیم‌گیری مفهمومی کلی‌تر از یک دوراهی در مباحث مدیریت است.( مانند تصمیم‌گیری برای باز کردن یک نمایندگی جدید در شهری دیگر)
ما با تصمیماتمان، اعمالمان، دنیای پیرامون را تحت تاثیر قرار می دهیم.
با این انتخاب خاص برچسب زدن روی یک عکس کار رایانه و، به شکلی امیدوارانه، تصمیم‌گیری برای باز کردن یک نمایندگی جدید کار انسانی است که مدیر پروژه است.
تصمیم گیرنده کیست؟
در این بحث تصمیم‌گیرنده پشتیبان مالی یا طرح یا سرمایه‌گذاری که برای وتو کردن نظرات گروه طراح وارد بحث می‌شود، نخواهد بود. تصمیم‌گیرنده کسی است به دقت اهداف را مشخص می‌کند، نه کسی که آن‌ها را نابود می‌کند.
تصمیم گیری چیست؟
در مباحث مختلف تصمیم گیری به اشکال مختلف مطرح می‌شود.
- دست به کار شدن در هنگام مواجهه با گزینه‌های مختلف( مثلا تصمیم‌گیری توسط رایانه یا حیوان)
- اجرای نقش انسانی یک فرد تصمیم‌گیرنده که بخشی از آن شامل مسئولیت‌پذیری است. حتی زمانیکه رایانه تصمیمی اتخاذ می‌کند اصطلاح تصمیم‌گیرنده به آن نسبت داده نمی‌شود. چراکه مسئولیت انتخاب انجام شده را به عهده ندارد. این مسئولیت بر عهده فردی است که رایانه مورد نظر را خلق کرده است.
محاسبه در برای تصمیم
هر خروجی/پیشنهادی تصمیم نیست. در واژه شناسی تحلیل تصمیمات، زمانیکه تخصیص منابع به صورت قطعی انجام می‌شود تصمیم گرفته می‌شود. تا زمانیکه بتوانید به سادگی و بدون پرداخت هزینه نظر خود را تغییر دهید تصمیمی اتخاذ نشده است.
طبقه بندی هوش تصمیمی
یک روش یادگیری هوش تصمیمی شکستن آن به بخش‌های کمی( به عنوان بخش مهم ی از علوم داده عملی) و کیفی( که به صورت عمده توسط دانشمندان حوزه مدیریت و علوم اجتماعی طراحی شده است)می‌باشد.
بخش کیفی: علم تصمیم
اصولی که بخش کیفی را شکل می‌دهند به صورت سنتی با عبارت علم تصمیم شناخته می‌شوند. علم تصمیم با مباحث زیر سروکار دارد:
چگونه باید حوزه تصمیم‌گیری و سنجه‌های آن را تعیین کنید.
- آیا سنجه‌های شما با هدف سازگار است؟
- در چه میزان کیفیتی این تصمیم را اتحاذ نموده‌اید و چه میزان هزینه برای دریافت اطلاعات دقیق و کامل پرداخت کرده‌اید؟(تحلیل)
- چگونه احساسات، اختلالات و پیشفرض‌ها بر تصمیم تاثیر گذاشته است؟(روان شناسی)
- چگونه عوامل بیولوژیکی مانند سطح کورتیزول بر تصمیم‌گیری اثر دارد؟( نورواکونومی)
- آیا چگونگی ارائه اطلاعات بر تصمیم نهایی اثر دارد؟ (اقتصاد رفتاری)
- چگونه در تصمیم‌گیری‌های گروهی نتیجه را بهینه سازی کنیم؟ (نظریه بازی تجربی)
- چگونه مابین موانع موجود بر سر راه تصمیم‌گیری اعتدال ایجاد می‌کنید؟(طراحی)
- نتیجه این تصمیم چه کسانی را تحت تاثیر قرار می‌دهد و گروه‌های مختلف چگونه از این تصمیم اثر می‌پذیرند؟
- آیا اهداف تصمیم‌های شما اخلاقی است؟
موارد بیشتری را می‌توان به این لیست افزود. این فهرست برای کامل شدن راهی طولانی در پیش دارد. به علم تصمیم‌گیری بیشتر به صورت تحلیل اطلاعات نگاه کنید تا به صورت چیزی که روی حافظه‌های دیجیتال نوشته شده است(داده).
بیشتر بخوانیم:
ده کاربرد مثبت هوش مصنوعی در زندگی بشر (بخش نخست)
هوش مصنوعی جان انسان ها را نجات می دهد
یافتن درکی دقیق از معنای هوش مصنوعی
منبع: towardsdatascience
«استفاده و بازنشر مطالب تنها با ذکر لینک منبع و نام (مجله فناوریهای توان افزا و پوشیدنی) مجاز است.»
